Из-за ИИ рынок труда в России может сократиться на 10%

ИИ не вызовет массовых увольнений, но изменит рынок труда — исследование Президентской академии.

Массовое внедрение генеративного искусственного интеллекта в России не приведёт к масштабной безработице, однако заметно переформатирует спрос на кадры. К таким выводам пришли эксперты Президентской академии в исследовании «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учётом влияния искусственного интеллекта».

Согласно прогнозам, ИИ будет выполнять роль не замены человека, а скорее «интеллектуального экзоскелета», который повышает производительность. При массовом внедрении технологии к 2035 году общий спрос на труд может сократиться на 10% — до 69 млн человек против 76,7 млн в сценарии без ИИ. При этом кадровый голод в экономике, вероятнее всего, сохранится.

Исследователи опровергают распространённый страх о тотальной замене людей алгоритмами. В рабочей гипотезе ИИ рассматривается как технология общего назначения (наподобие электричества или интернета), которая автоматизирует отдельные рутинные задачи — работу с текстом, аналитику, документооборот — но не вытесняет профессии целиком.

Руководитель научно-исследовательской работы, ведущий научный сотрудник Дирекции приоритетных образовательных инициатив Президентской академии Ринат Файзуллин поясняет: если сотрудники отрасли применяют ИИ, тогда то же количество людей справляется с большим объёмом работы. Чем выше этот показатель, тем сильнее компенсируется кадровый дефицит. Однако одновременно растёт встречный спрос на тех, кто внедряет и сопровождает эти технологии. ИИ действует на уровне задач, а не профессий целиком.

Эффект от внедрения ИИ будет крайне неравномерным. Сильнее всего потребность в работниках снизится в сферах интеллектуального труда: финансы, госуправление, информация и связь — спрос упадёт на 3,2–3,6% к 2030 году. Сельское хозяйство, транспорт и строительство окажутся наиболее устойчивыми — снижение составит около 1%.

В разрезе профессий самой сокращающейся группой к 2030 году станут продавцы (−16,5%). При этом специалисты в здравоохранении и рабочие пищевой промышленности, напротив, покажут устойчивый рост.

Эксперты проанализировали реальный рынок вакансий (данные hh.ru за 2026 год) и выявили, что доля предложений, где работодатели открыто требуют ИИ-навыки, пока точечна — всего 2,7% от общего числа.

При этом высокая доля ИИ-вакансий не гарантирует большую прибавку к зарплате. Например, в ИТ и маркетинге, где таких вакансий больше всего, зарплатная премия за эти навыки составляет в среднем 19%. Обратная ситуация в машиностроении, химии и на транспорте: там доля ИИ-вакансий около 1%, но работодатели готовы платить за такие навыки в среднем на 29–40% больше.

Спрос на ИИ-компетенции имеет чёткую демографическую и географическую концентрацию. Наблюдается большой разрыв между новичками и профессионалами: в вакансиях с требованием ИИ доля требований к опыту «более 6 лет» составляет 8,8%, тогда как для соискателей «без опыта» — всего 1,0%. В удалённом и гибридном формате доля ИИ-вакансий в 5–7 раз выше, чем в среднем по рынку (19,3%). В Москве сосредоточено 6,7% вакансий с упоминанием ИИ — почти вдвое больше, чем в Санкт-Петербурге (3,5%) и Казани (3,6%). В региональных центрах (Красноярск, Уфа, Челябинск) этот показатель не превышает 1,4%.

Авторы исследования предупреждают о скрытом эффекте массового применения ИИ: работодатели, понимая, что сотрудники используют нейросети, начинают повышать планку качества и объёма задач. Как подчёркивает Ринат Файзуллин, выигрыш от ИИ поглощается двумя путями — либо растёт объём задач, либо повышаются требования к качеству результата при том же измеримом выпуске. Потребность отрасли в кадрах при этом почти не снижается.